qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
来源：
编辑：
时间：2025-06-17 23:55:12
0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
-
{dede:pagebreak/}
网友评论：
{dede:include file='ajaxfeedback.htm' /}
栏目分类
最新文章
- 2025年现在开发php项目选择lar***el框架好还是thinkphp框架好？
- 如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架？
- 如果苹果真的下架了微信的话，会发生什么？
- 为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？
- 有没有那种特别爽特别爽特别爽特别爽的文?
- 为什么这次以色列打伊朗，网上声讨的人少了，反而都是嘲笑调侃伊朗？
- 为什么我觉得自己的颜值身材比较出众，运气会不好呢？
- 为什么在日本游戏中会使用紫色来表示中毒或者有毒的设计？
- 为什么Dreamwe***er，FrontPage会被淘汰？
- 下辈子想当只鸟，大家有什么经验可以分享吗？
热门文章